9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger

Erstellt von Terrence Schweizer am Apr 4, 2024 10:35:18 AM
Terrence Schweizer
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Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet. Heute jedoch ermöglichen technologische Fortschritte, wie die Miniaturisierung und Kostensenkung von LiDAR-Technologie, sowie Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz, die Schaffung nützlicher und erschwinglicher humanoider Arbeitsroboter. Diese werden in der Massenproduktion hergestellt und sind in der Lage, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten.


Let's dive in...

Zu den neuesten Entwicklungen in diesem Bereich gehört die beträchtliche Investition von OpenAI in das kalifornische KI-Roboterunternehmen Figure. OpenAI hat im Rahmen einer Serie-B-Finanzierungsrunde 675 Millionen US-Dollar investiert, was die Bewertung von Figure auf 2,6 Milliarden US-Dollar erhöht hat. An der Finanzierungsrunde haben sich mehrere prominente Investoren beteiligt, darunter Microsoft, NVIDIA, Jeff Bezos über Bezos Expeditions, Parkway Venture Capital, Intel Capital, Align Ventures und ARK Invest. Diese Investition soll den Zeitplan von Figure für den kommerziellen Einsatz von humanoiden Robotern beschleunigen.


Zusätzlich zu der finanziellen Investition haben Figure und OpenAI eine Kooperationsvereinbarung zur Entwicklung von KI-Modellen der nächsten Generation für humanoide Roboter geschlossen. Diese Partnerschaft zielt darauf ab, die Fähigkeiten humanoider Roboter bei der Verarbeitung von Sprache und der Erstellung von Schlussfolgerungen zu verbessern. Dabei wird das Fachwissen von OpenAI im Bereich generativer KI und Figures Verständnis von Robotik-Hardware und -Software genutzt. Die Zusammenarbeit sieht auch die Nutzung der Azure-Cloud-Dienste von Microsoft für KI-Infrastruktur, Training und Speicherung vor.

Generative AI und LLM spielen eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Anpassungsfähigkeit dieser Roboter. Sie ermöglichen es Robotern, ihre Arbeitsabläufe selbstständig zu optimieren und menschliche Interaktionen nachzuahmen. Dies fördert ihre Integration in verschiedene Bereiche, insbesondere auch im Gesundheitswesen. Durch den Einsatz von Netzwerken mit hoher Bandbreite können Roboter erlernte Fähigkeiten sofort untereinander austauschen, was zu einer schnellen Verbreitung von Fähigkeiten und einer effizienteren Anpassung an neue Umgebungen führt.

Die Nachfrage nach humanoiden Robotern wird durch den Arbeitskräftemangel angetrieben, der durch die alternde Bevölkerung in vielen westlichen Ländern verursacht wird. Prognosen zufolge könnte der Markt für humanoide Roboter bis 2030 auf 1 Billion Dollar anwachsen und bis 2050 sogar bis zu 3 Billionen Dollar erreichen. Die Kosten werden ein entscheidender Faktor für die massenhafte Einführung sein, wobei der «Heilige Gral» die Entwicklung von Robotern für weniger als 50.000 US-Dollar wäre.

Die Einführung humanoider Roboter wird die menschliche Interaktion, Arbeit und das tägliche Leben neu definieren und könnte zu einer Industrie führen, die weit grösser ist als die Automobilindustrie. Dies ist sicher auch ein Grund, weshalb Tesla mit seinem Optimus Gen 2 ebenfalls am Start ist.

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