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title: Artificial Intelligence | Terrence Schweizer
description: "About me: As a kid I wanted to be an astronaut. Until now I never had a flight in a spaceship, but I still have my visionary mind and the strong believe that amazing things happen if you open your mind and think outside the box. Terrence Schweizer, CDO, BitHawk AG."
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# Artificial Intelligence

## Terrence Schweizer

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About me: As a kid I wanted to be an astronaut. Until now I never had a flight in a spaceship, but I still have my visionary mind and the strong believe that amazing things happen if you open your mind and think outside the box. Terrence Schweizer, CDO, BitHawk AG.

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### weitere Beiträge

## [Open Source & Effizienz: Wie DeepSeek die KI-Welt in Aufruhr versetzt](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/open-source-effizienz-wie-deepseek-die-ki-welt-in-aufruhr-versetzt)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 13, 2025 5:03:56 PM

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[![Lesen Sie, wie DeepSeek die KI-Welt in Aufruhr versetzt.](https://blog.bithawk.ch/hubfs/Blog_DeepSeek_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/open-source-effizienz-wie-deepseek-die-ki-welt-in-aufruhr-versetzt)

**Was wir bisher wissen:**  
OpenAI, ein Branchenriese, wurde vor 10 Jahren gegründet, beschäftigt rund 4.500 Mitarbeiter und hat bisher 6,6 Milliarden Dollar an Kapital aufgenommen.

DeepSeek hingegen ist ein echter Newcomer: Das Unternehmen existiert seit weniger als 2 Jahren, beschäftigt nur 200 Mitarbeitende und soll mit einem vergleichsweise geringen Budget von rund 5 Millionen Dollar entwickelt worden sein – eine Zahl, die jedoch schwer unabhängig zu verifizieren ist.

[weiterlesen](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/open-source-effizienz-wie-deepseek-die-ki-welt-in-aufruhr-versetzt)

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## [10-Revolution der Large Action Models & Bots: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/10-revolution-der-large-action-models-bots-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Jun 11, 2024 7:49:40 AM

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[![10-Revolution der Large Action Models](https://blog.bithawk.ch/hubfs/10_Revolution%20der%20Large%20Action%20Models_690x263-2.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/10-revolution-der-large-action-models-bots-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Large Language Models (LLMs) haben sich als direkte Schnittstelle zwischen Mensch und Maschine etabliert. Sie verstehen und erzeugen Sprache, was sie für viele Anwendungsfälle extrem nützlich macht. Von der Beantwortung von Fragen über die Zusammenfassung von Texten bis hin zur Erstellung von neuen Kommunikationsslogans – die Einsatzmöglichkeiten sind vielfältig. Doch eine Sache können diese Modelle nicht: tatsächliche Handlungen ausführen. Genau hier kommen Bots und Large Action Models (LAMs) ins Spiel.**

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## [9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/9-llm-humanoid-robots-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Apr 4, 2024 10:35:18 AM

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[![9-LLM Humanoid Robots: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/9-LLMHumanoidRobots_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/9-llm-humanoid-robots-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Die Entwicklung humanoider Roboter hat eine lange Geschichte, die mit einfachen Prototypen wie «Shakey» begann und sich bis zu den fortgeschrittenen Modellen wie Hondas ASIMO erstreckt. Diese frühen Modelle waren zwar wegweisend, aber aufgrund ihrer hohen Kosten und begrenzten Funktionalität nicht weitverbreitet. Heute jedoch ermöglichen technologische Fortschritte, wie die Miniaturisierung und Kostensenkung von LiDAR-Technologie, sowie Durchbrüche in der Künstlichen Intelligenz, die Schaffung nützlicher und erschwinglicher humanoider Arbeitsroboter. Diese werden in der Massenproduktion hergestellt und sind in der Lage, Seite an Seite mit Menschen zu arbeiten.**

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## [8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/8-llm-benchmarks-ai-llms-entmystifiziert-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Mar 12, 2024 11:47:35 AM

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[![8-LLM Benchmarks: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/Blog_SWT_AI2_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/8-llm-benchmarks-ai-llms-entmystifiziert-für-entscheidungsträger)

**LLMs brillieren im Spiel «Errate das nächste Wort». Sie sind absolut überlegen durch algorithmische Mustererkennung. Aber wie gut sind sie wirklich im Vergleich zum Menschen und wie sieht es mit ihrer Sozialkompetenz aus?**

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## [7-Der Billionen-Dollar Boost: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/7-der-billionen-dollar-boost-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Mar 7, 2024 9:00:00 AM

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[![7-Der Billionen-Dollar Boost: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/Blog_SWT_AI4_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/7-der-billionen-dollar-boost-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Die Erwartungen betreffend Produktivitäts-Boost sind riesig. Viele CEOs  
werden nervös, denn wer nicht dabei ist, scheint zu verlieren.** 

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## [6-RAG Modelle: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/6-rag-modelle-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 27, 2024 10:05:52 AM

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[![6-RAG Modelle: AI & LLMs entmystifiziert für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/Blog_SWT_AI1_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/6-rag-modelle-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Grosse Sprachmodelle finden vielfältige Anwendungen. Das RAG-Modell stellt dabei nicht ein neues AI-Modell dar, sondern eine Methode, wie man ein grosses  
Sprachmodell geschickt in eine Gesamtarchitektur integriert. Microsoft M365 Copilot ist ein Beispiel, das auf einem solchen RAG-Modell aufbaut.**

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## [5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/5-mit-wörtern-rechnen-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 20, 2024 10:39:32 AM

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[![5-Mit Wörtern rechnen: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/Blog-5_Mit-W%C3%B6rter-rechnen_600x300.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/5-mit-wörtern-rechnen-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Grosse Sprachmodelle lernen aus «Büchern», indem sie Texte in kleine Einheiten,  
sogenannte Tokens, zerlegen. Diese Modelle achten genau darauf, was links und  
rechts von jedem Wort steht und erstellen für jedes Wort riesige Vektoren. Diese  
Vektoren enthalten alle möglichen Wahrscheinlichkeiten der Wörter, die in der  
Nachbarschaft auftauchen können, wodurch die Modelle das Zusammenspiel der  
Wörter «verstehen».**  

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## [4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/4-welt-der-token-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 14, 2024 8:10:03 AM

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[![4-Welt der Token: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/AI_Blogserie_SWT_3-600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/4-welt-der-token-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Neuronale Netzwerke, besonders grosse Sprachmodelle, sind aus Parametern aufgebaut und «nähren» sich von Tokens. Die Menge dieser Tokens zeigt, wie viele Informationen – vergleichbar mit Büchern – die AI «gelesen» hat. Doch die Tokens finden nicht nur hier Verwendung; sie spielen auch in anderen Bereichen eine wichtige Rolle als Masseinheit.**

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## [3-Welt der Parameter: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/3-welt-der-parameter-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 6, 2024 3:28:27 PM

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[![3-Welt der Parameter: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/hubfs/AI_Blogserie_SWT_Frau_600x303.jpg)](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/3-welt-der-parameter-ai-llms-für-entscheidungsträger)

**Neuronale Netzwerke, einschliesslich der beeindruckenden Large Language Models, sind eine Art digitale Gehirne, vollgepackt mit Parametern, die den Neuronen in unserem Gehirn ähneln. Ein Grössenvergleich zur Biologie verdeutlicht, wie enorm gross und leistungsfähig diese neuen Modelle geworden sind.**

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## [2-AI-Renaissance: AI & LLMs für Entscheidungsträger](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/2-ai-renaissance-ai-llms-für-entscheidungsträger)

 Erstellt von [Terrence Schweizer](https://blog.bithawk.ch/artificial-intelligence/author/terrence-schweizer) am Feb 1, 2024 11:22:03 AM

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**Warum erlebt das Feld der AI gerade jetzt einen solchen Boom? Eine Analyse der Treiber, die den bedeutenden Fortschritt in Deep Neural Networks und Large Language Models wie ChatGPT ermöglichen.**   

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